پیش بینی روند پژوهش در مهندسی صنایع به کمک شبکه های عصبی

مهندسی صنایع بعنوان یکی از رشته های نسبتاً جدید دربین رشته های مهندسی در طول سالهای اخیر تغییرات قابل توجهی داشته و در شاخه های متنوعی توسعه یافته است. بنابراین پیش بینی روند پژوهش های گذشته و آتی در مهندسی صنایع براساس مقالات علمی انتشار یافته در این زمینه بسیار مهم بوده و لذا هدف این پژوهش قرار گرفته است. بدین منظور تعداد87150 مقاله مرتبط با رشته مهندسی صنایع که در50 سال اخیر در 54 نشریه بین المللی منتشر شده مورد تحلیل قرار گرفت. اطلاعات مقالات در یک بانک اطلاعاتی ذخیره شد که از آن تعداد 347 کلمه کلیدی اصلی و 280دپارتمان انجام پژوهش و 101 نام کشور محل انتشار از داده ها استخراج گردید. سپس با تجزیه و تحلیل روند 50 سال گذشته مقالات سعی شد روند 10 سال آینده با دو روش شبکه عصبی و سری زمانی پیش بینی گردد. از نظر روندگذشته پژوهش ها، بیشترین تعداد مقاله ازنظر موضوعی به موضوعات سیستم های هوشمند و اطلاعاتی، برنامه ریزی و نظریه سازمان، تکنیک های تجزیه و تحلیل و تحقیق در عملیات معطوف بوده است. ازسوی دیگر بیشترین درجه میان رشته ای بودن موضوعی به موضوعات برنامه ریزی و نظریه سازمان، سیستم های هوشمند و اطلاعاتی، تکنیک های تجزیه و تحلیل و تحقیق در عملیات اختصاص دارد. از نظر منطقه ای، کشورهای آمریکای شمالی، آسیای شرقی و اروپای غربی بیشترین تعداد انتشار مقاله را به خود اختصاص داده اند. دراین راستا ایران درانتشار مقالات ازنظر تجمعی بین کشورها جایگاه 23را دارد. بر اساس پیش بینی صورت گرفته در این پژوهش، از نظر موضوعی موضوعات سیستم های هوشمندو اطلاعاتی، تکنیک های تجزیه و تحلیل و تحقیق در عملیات، سیستم های ساخت و از نظر منطقه ای کشورهای اروپای غربی، آسیای شرقی و آمریکای شمالی بیشترین تعداد در انتشار مقالات را خواهند داشت. همچنین موضوعات برنامه ریزی و نظریه سازمان، برنامه ریزی و کنترل موجودی و عملیات میان رشته ای ترین موضوعات خواهند بود. در نهایت جهت اعتبار سنجی پیش بینی، میزان خطای دو روش شبکه عصبی و سری زمانی مقایسه گردیدکه شبکه عصبی خطای کمتری را نشان داد.